OpenAI 又有重量级员工出走！这次是后训练负责人、研究副总裁 William Fedus。今天凌晨，Fedus 在 X 上发表了一则公开离职信，讲述了他离职的原因以及今后的去向。
本文作者为北京邮电大学网络空间安全学院硕士研究生倪睿康，指导老师为肖达副教授。主要研究方向包括自然语言处理、模型可解释性。该工作为倪睿康在彩云科技实习期间完成。联系邮箱：ni@bupt.edu.cn, xiaoda99@bupt.edu.cn
Google Learn About：继 NotebookLM 之后又一个 AI Native 产品，真正的 AI Native Education 尝试
大模型的记忆限制被打破了，变相实现“无限长”上下文。最新成果，来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。
终于，Windows用户也可以用上ChatGPT了。就在刚刚，OpenAI推出了适用Windows系统的ChatGPT应用。不过，目前仅供ChatGPT Plus、Team、Enterprise和Edu用户使用。
本文提出了一种名为MedUnA的方法，旨在解决医疗图像分类中因缺乏标注数据而导致的监督学习挑战。MedUnA利用视觉-语言模型（VLMs）中的视觉与文本对齐特性，通过无监督学习来适应医疗图像分类任务。
传统上，大型语言模型（LLMs）被认为是顺序解码器，逐个解码每个token。
去年，在加速大语言模型推理层面，我们迎来了一个比推测解码更高效的解决方案 —— 普林斯顿、UIUC 等机构提出的 Medusa。如今，关于 Medusa 终于有了完整技术论文，还提供了新的版本。
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