昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
本文主要作者是 Bytedance Pico 北美高级研究员胡涛博士，近年来研究领域包括3D 重建与 4D 场景和视频生成，致力于得到一种最佳的物理世界表示模型。
最近Seedance 1.0 Pro风很大啊，看到我的博主朋友们都在玩，那作为一个至今没有被即梦灰度到首尾帧功能的冤种会员，今天就来玩玩PixVerse，aka 拍我AI吧！
深夜，沉寂已久的Kimi突然发布了新模型—— 开源代码模型Kimi-Dev，在SWE-bench Verified上以60.4%的成绩取得开源SOTA。
上周六，我受邀参加了由 TGO 鲲鹏会 举办的全球科技领导力大会（GTLC），回到了熟悉的深圳，做了一场题为《MCP 的发展与未来》的分享。
当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
越通用，就越World Models。 我们知道，大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。
AI在动画领域的应用正在受到越来越广泛的关注。 今年四月，日本电视台上线了有「首部AI动画」之名的番剧《双子姐妹》。紧随其后，讲谈社、东映动画等公司在月底宣布投资初创AI公司Preferred50亿日元，以支持动漫内容创作的技术开发。
Transformer已满8岁，革命性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次，掀起生成式AI革命。Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。更重要的是，它让人类真正跨入了生成式AI时代。
AI客服这赛道我在之前文章《Box CEO爆料：我们过于关注AI炫酷应用，却忽视了这个价值数千亿的机会！》和《两个“特别坑”的AI产品创业方向，你知道吗》中分析过很多次，是当下符合TMF和PMF的一个典型赛道，无论是Bootstrapped的独立开发者还是拿了巨额融资的新一代AI-Native的客服产品都有相应的成功案例。
