近日，阿里通义实验室推出了全新数字人视频生成大模型 OmniTalker，只需上传一段参考视频，不仅能学会视频中人物的表情和声音，还能模仿说话风格。相比传统的数字人生产流程，该方法能够有效降低制作成本，提高生成内容的真实感和互动体验，满足更广泛的应用需求。目前该项目已在魔搭社区、HuggingFace 开放体验入口，并提供了十多个模板，所有人可以直接免费使用。
尽管这些论文的结论统统指向了强化学习带来的显著性能提升，但来自图宾根大学和剑桥大学的研究者发现，强化学习导致的许多「改进」可能只是噪音。「受推理领域越来越多不一致的经验说法的推动，我们对推理基准的现状进行了严格的调查，特别关注了数学推理领域评估算法进展最广泛使用的测试平台之一 HuggingFaceH4，2024；AI - MO。」
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个，项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板，达到了 58.18%，超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
Dima Shvets作为天使投资人兼Reface联合创始人，其打造的AI换脸应用下载量突破2.5亿次。该应用的成功源于"实时换脸"技术的先发优势与病毒式传播特性的双重驱动。以下是Dima分享关于如何成功打造Reface的经验分享
今天，百图生科宣布开源其领先的xTrimo V2中的蛋白质语言模型xTrimoPGLM，7个不同参数量的模型均已发布在huggingface和github，供全球用户自由获取和使用。xTrimoPGLM是全球首个千亿参数的蛋白质语言模型，性能超越了ESM-2、ProGen2等此前业界领先的蛋白质模型，并在药物分子设计和优化、抗体工程与疫苗开发、酶工程和生物催化剂设计等领域展现出广泛应用前景。
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型，能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲，包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构，仅需歌词和风格提示即可创作，还支持本地部署，最低只需8G显存。
HuggingFace热门榜单几乎被中国模型“承包”了！
Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。
就在刚刚，网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。UC伯克利、港科大、HuggingFace等纷纷成功复现，只用强化学习，没有监督微调，30美元就能见证「啊哈时刻」！全球AI大模型，或许正在进入下一分水岭。
