LeCun锐评诺奖:出于压力才颁给AI,但两个成果已经完全无用,玻尔兹曼机和Hopefield网络
LeCun锐评诺奖:出于压力才颁给AI,但两个成果已经完全无用,玻尔兹曼机和Hopefield网络今年诺贝尔奖颁给AI,是诺奖委员会感到压力的结果,需要承认深度学习的影响。 但物理奖颁给Hinton和Hopefield,获奖成果玻尔兹曼机和Hopefield网络现在完全无用。
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4676 点击 2024-10-25 15:12
今年诺贝尔奖颁给AI,是诺奖委员会感到压力的结果,需要承认深度学习的影响。 但物理奖颁给Hinton和Hopefield,获奖成果玻尔兹曼机和Hopefield网络现在完全无用。
今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位享誉盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton,这确实让很多人感到意外。
诺贝尔物理学奖公布第二天,争议依然未平息。诺奖官号都被愤怒的网友冲了:AI不是物理学!Hopfield网络和反向传播算法究竟与物理学有何关系?这要从Hinton和Ilya 12年前的那件事说起。
2024年诺贝尔物理学奖揭晓,今年颁给了约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。
自 2020 年神经辐射场 (Neural Radiance Field, NeRF) 提出以来,将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一
莫菲尔德眼科医院(Moorfields Eye Hospital)和伦敦大学洛杉矶分校眼科研究所(UCL Institute of Ophthalmology,IoO)的研究人员开发了一种名为 RETFound 的人工智能(AI)模型,它可以通过检查病人的眼睛来预测心脏病发作的风险。