对于 LLM 从业者来说，让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow，这无疑是个繁琐过程，一遍遍修改相似的代码，调试 prompt，手动执行测试并观察效果，并且换个 LLM 可能就会失效，有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，然而，RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性，也给训练和部署带来了挑战。
日前，MLCommons协会发布最新MLPerf™ Storage v1.0 AI存储基准测试成绩。浪潮信息分布式存储平台AS13000G7表现出众，在3D-UNet和CosmoFlow两个模型共计8项测试中，斩获5项性能全球第一。
RAGFlow自2024年4月1日正式开源，时至今日，不到7个月时间已经站在了Github 2万星标的台阶之上。
前些日子，特工宇宙关注到了一款名为「ResearchFlow」的产品。
在现代社会中，Wealthsimple、SUPER、webflow、duolingo、CONFLUENT、upside、CONTINO等多家企业都曾面临信息过载和知识孤岛的挑战。
论文共同第一作者郑淼，来自于周泽南领导的百川对齐团队，毕业于北京大学，研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等，曾主导MMFlow等开源项目。
继吴恩达在今年 4 月红杉 AI 峰会演讲过去之后，Agent > GPT5？吴恩达最新演讲：四种 Agent 设计范式（通俗易懂版）。
之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
深度了解Agentic Workflow，不要错过这20个智能体工作流开源项目 智能体工作流推进Agentic AI，20个开源项目深入了解Agentic Workflow Dify、FastGPT、LangGraph，20个开源项目助力Agentic Workflow创业 智能体工作流开源项目大盘点，
