
华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025
华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025大模型越来越大,通用能力越来越强,但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题,还是常“翻车”。为破解这一痛点,华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林(Forest-of-Thought,FoT)。
来自主题: AI技术研报
6660 点击 2025-07-06 11:54
大模型越来越大,通用能力越来越强,但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题,还是常“翻车”。为破解这一痛点,华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林(Forest-of-Thought,FoT)。
OpenAI 接连发布 o1 和 o3 模型,大模型的高阶推理能力正在迎来爆发式增强。在预训练 Scaling law “撞墙” 的背景下,探寻新的 Scaling law 成为业界关注的热点。高阶推理能力有望开启新的 Scaling law,为大模型的发展注入新的活力。
大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了巨大突破,但在复杂推理任务上仍面临着显著挑战。现有的Chain-of-Thought(CoT)和Tree-of-Thought(ToT)等方法虽然通过分解问题或结构化提示来增强推理能力,但它们通常只进行单次推理过程,无法修正错误的推理路径,这严重限制了推理的准确性。