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用文字创造宇宙:Runway 推出全新 AI 游戏创作平台「Game Worlds」!

用文字创造宇宙:Runway 推出全新 AI 游戏创作平台「Game Worlds」!

用文字创造宇宙:Runway 推出全新 AI 游戏创作平台「Game Worlds」!

在 AI 生成技术不断颠覆创意行业的今天,Runway 再次迈出了激动人心的一步。作为全球领先的生成式 AI 公司,Runway 长期致力于打造下一代艺术与娱乐工具。

来自主题: AI资讯
10013 点击    2025-06-27 11:34
强化学习新发现:无需数学样本,仅游戏训练AI推理大增

强化学习新发现:无需数学样本,仅游戏训练AI推理大增

强化学习新发现:无需数学样本,仅游戏训练AI推理大增

最近,强化学习领域出现了一个颠覆性发现:研究人员不再需要大量数学训练样本,仅仅让 AI 玩简单游戏,就能显著提升其数学推理能力。

来自主题: AI技术研报
9234 点击    2025-06-24 15:25
CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影

CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影

CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影

在 3D 重建领域,无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting(3DGS),在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题:视角一旦偏离训练相机位置,图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影,严重影响实际应用。

来自主题: AI技术研报
10259 点击    2025-06-23 14:45
贝索斯投资的Toloka:human-AI co-agency是什么?如何从简单的标注任务发展到专家判断和与智能体的共同执行

贝索斯投资的Toloka:human-AI co-agency是什么?如何从简单的标注任务发展到专家判断和与智能体的共同执行

贝索斯投资的Toloka:human-AI co-agency是什么?如何从简单的标注任务发展到专家判断和与智能体的共同执行

Toloka是一家专注于AI数据标注与模型评估的众包平台,成立于2014年,创始人Olga Megorskaya曾是俄罗斯科技巨头Yandex董事会成员。公司总部位于阿姆斯特丹,之前由AI基础设施公司Nebius Group控股。

来自主题: AI资讯
9538 点击    2025-06-19 11:51
沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o

沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o

沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o

NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏,AI不仅掌握了游戏技巧,还培养出强大的跨领域推理能力,在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。

来自主题: AI技术研报
7877 点击    2025-06-17 16:53
搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好

搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好

搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好

当前,Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation)正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中,搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面,部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离,另一方面,搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。

来自主题: AI技术研报
8967 点击    2025-06-17 09:46
字节新神器 PromptPilot,提示词优化竟然如此简单

字节新神器 PromptPilot,提示词优化竟然如此简单

字节新神器 PromptPilot,提示词优化竟然如此简单

在计算机科学领域,有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。

来自主题: AI资讯
8840 点击    2025-06-14 14:36
开启 AI 自主进化时代,普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体,GAIA榜单引来终章

开启 AI 自主进化时代,普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体,GAIA榜单引来终章

开启 AI 自主进化时代,普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体,GAIA榜单引来终章

智能体技术日益发展,但现有的许多通用智能体仍然高度依赖于人工预定义好的工具库和工作流,这极大限制了其创造力、可扩展性与泛化能力。

来自主题: AI技术研报
8211 点击    2025-06-05 11:50