你有没有想过，为什么那些看起来无所不能的 AI agent，在真实工作环境中却总是显得如此笨拙？我们花费数百小时调试提示词、完善指令，但这些智能系统依然无法像人类员工那样从经验中学习和成长。它们不会从错误中汲取教训，也不会在重复性任务中变得更加熟练。这个根本性问题，正是 Composio 刚刚完成 2500 万美元 A 轮融资要解决的核心挑战。
硅谷 AI 投资人 Elad Gil 昨天发布了自己对 AI 领域投资的总结回顾与预测。在他看来，过去四年 AI 经历了从 “技术迷雾”到“商业马拉松” 的变化：随着模型能力的不断提升，过去 12 个月里一系列 AI 应用落地的细分场景在得到验证，头部公司浮现，一定程度上，未来 1-2 年的市场格局初定，AI 应用层正进入收敛周期：
35 人，8 个月，年收入破 1 亿美元。 Lovable 创下了最快的增长速度，超过了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及历史上所有其他软件公司。
就在昨天，来自UCLA的两位研究者黄溢辰和杨林做了一件让整个AI圈都震惊的事。他们用Google的Gemini 2.5 Pro模型，在2025年国际数学奥林匹克竞赛中拿下了金牌水平的成绩，6道题解对了5道。这可不是什么花架子，IMO被公认为是测试AI推理能力的终极试金石，因为它需要的不仅仅是计算，更需要创造性思维和严密的逻辑推理。
大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Lovart 的正式版一手介绍和体验。Lovart 我们介绍过很多次了，但是每次都会有新东西。 昨晚看到他们的推特，发现发了正式版，就赶紧试了一下。 今天这个设计 Agent 终于变成了一个完全体，而且这次的更新依然非常牛批。
Manus为迷茫的AI从业者定义了Agent的产品范式，至此，一场以华人为主角的AI Agent创业热潮，正在席卷全球。
瑞士投资机构Blue Earth Capital 牵头，必和必拓Ventures 及力拓集团参与投资。比尔・盖茨旗下的Ventures（BEV）也参与了此次融资。 总部位于卡尔加里的矿业科技初创公司GeologicAI已完成4400万美元的B轮融资。
大语言模型（Large Language Model, LLM）在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维（Chain-of-Thought, CoT），LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤，充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力，尤其是数学推理和代码生成。
在正式走近ChatGPT Agent之前，让我们介绍一下这次谈话的几位主角，他们分别是OpenAI团队核心成员Isa Fulford、Casey Chu和孙之清。我们团队分别开发了Operator和Deep Research，在分析用户请求时发现，Deep Research的用户非常希望模型能够访问需要付费订阅的内容或有门槛的资源，而Operator恰好具备这种能力。
这一行 30 多人，他们来是接到了某大厂的举报，来对我们 Get 笔记进行深入调查，举报的理由是“涉嫌不正当竞争”，举报的根源是我们在 Get笔记里，给用户提供了对视频号直播和视频号短视频，可以变成图文笔记的功能，节约用户时间。
