
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了又是一个让程序员狂欢的研究!来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
又是一个让程序员狂欢的研究!来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
Google I/O 2025 结束后,Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》主编专访,这也是双方连续第三年于 I/O 后展开对谈,而今年的背景更为特殊:Gemini 模型全面更新、多模态生成工具 Veo3 登场、AI 功能深度融入 Android 与 XR 平台,Google 展现出前所未有的产品化信心。
第一财经「新皮层」独家获得消息称,小红书已将内部大模型技术与应用产品团队升级为「hi lab」(人文智能实验室,Humane Intelligence Lab)。同时,小红书今年年初开始组建「AI人文训练师」团队,邀请有深厚人文背景的研究者与AI领域的算法工程师、科学家共同完成对AI的后训练,以训练AI具有更好的人文素养以及表现上的一致性。而这个「AI人文训练师」团队也隶属于「hi lab」。
30年码龄程序员4年都没搞定的bug,Claude Opus 4只用几个小时轻松破解了。
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
您是否遇到过这样的困扰:明明搭建了完善的RAG系统,但Agent总是回答过时的信息,或者面对历史偏好变化时一脸茫然?
2025年上半年,Agent成为大模型领域讨论最多的主题之一。
医疗站在变革的关键节点,AI正渗透行业的每一个角落,为资源分布不均、诊疗效率不高等深层次难题提供解决方案
首个用于加速扩散式大语言模型(diffusion-based Large Language Models, 简称 dLLMs)推理过程的免训练方法。
近年来,思维链在大模型训练和推理中愈发重要。近日,西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队首次提出扩散式「发散思维链」—— 一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中间结果都看作大模型的一个「思考」步骤,然后利用基于结果的强化学习去优化整个生成轨迹,最大化模型最终答案的正确率。