Nano Banana 2,泄露!
Nano Banana 2,泄露!过去48小时,Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上,关于谷歌这款最新图片生成模型(又名Gemini 3.1 Flash Image预览版)将发布的帖子层出不穷,4K图片四处流传,各种猜测也甚嚣尘上。
过去48小时,Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上,关于谷歌这款最新图片生成模型(又名Gemini 3.1 Flash Image预览版)将发布的帖子层出不穷,4K图片四处流传,各种猜测也甚嚣尘上。
「software armageddon(软件末日)」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具,市场就会条件反射式地先问一遍:又有哪些软件要被干掉?然后果断抛售手里的股票。
xAI的Grok图像转视频模型(grok-image-video-720p)登顶「Image-to-Video Arena」排行榜,以1404分的超高ELO评分力压群雄,位居第一。马斯克亲自发帖为自家Grok Image模型站台,称它每周都在迭代优化。
不是,这才加入OpenAI几天啊,龙虾之父Peter Steinberger这波发言属实猛了些啊!在OpenAI的最新访谈中,他聊创业、聊OpenClaw、聊龙虾滥用和安全问题,那叫一个「实诚」。
随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的「AI繁荣」,一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中:AI能力提升 → 裁员增加、工资降级 → 消费疲弱 → 企业利润被挤压 → 企业购买更多AI能力 → AI能力继续提升。所有平台层将被Agent彻底击穿,而房贷和私募基金将成为危机的加速器。
在他们看来,真正的胜负手不在于单点技能拉满,而在于能否在同一颗芯片里,把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
SSI-Bench是首个在约束流形中评估模型空间推理能力的基准,强调真实结构与约束条件,通过排序任务考察模型是否能准确理解三维结构的几何与拓扑关系,揭示当前大模型在空间智能上严重依赖2D信息,实际表现远低于人类。研究指出,模型需提升三维构型识别和约束推理能力,才能真正理解空间问题。
开工第一天,我狠狠补了假期里认为最重要的一期播客:Notion 创始人 Ivan Zhao 的访谈。这期内容在互联网上几乎没有传播,但我认为它的价值被严重低估了。 Ivan 谈到了 AI 对 Noti
在2026当下的智能体(Agent)开发体系中,“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好,是因为底层的LLM参数量不够,还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂?无论是日常使用的各类CLI工具,还是最近的Openclaw,其底层能力的跃升很大程度上都依赖于这些特定领域的Agent Skills。
Second Me 也是从这里出发的。他们在春节前的最后一周,把这个问题变成了一场大型实验,办了「Second Me 全球首届 A2A 黑客松」,300 多支团队来了。五天后,一个 Agent 互联网 APP Store 的雏形,出现了。