百度灰测短剧Agent
百度灰测短剧AgentAgent或许是打开短剧的“钥匙” 两个百度高优先级的项目,短剧与Agent终于在十月碰撞出了火花。
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国庆节过后,人工智能领域似乎多了几分冷色调。不知道是因为大语言模型(Large Language Model,LLM)的幻觉,还是因为寒露时节的到来。
GPU计算驱动AI。
经过三年的努力,ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集,涵盖了22000个物体类别概念。
传统的歌声任务,如歌声合成,大多是在利用输入的歌词和乐谱生成高质量的歌声。随着深度学习的发展,人们希望实现可控和能个性化定制的歌声生成。
自近日获知自己摘得诺贝尔物理学奖之后,76 岁的人工智能教父 Geoffrey Hinton 便「闲不住」了。
多模态大语言模型(MLLM)如今已是大势所趋。 过去的一年中,闭源阵营的GPT-4o、GPT-4V、Gemini-1.5和Claude-3.5等模型引领了时代。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 :The Agentic Reasoning Era Begins》中,讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考,向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会,行业认知的重要性被高度重视起来,过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
诺贝尔物理学奖和化学奖被AI「包圆」后,人们再次确信:基础科学研究的范式,已经被AI从根本上改变。
在AIGC 的浪潮中,对已有图片做编辑的图像编辑(image editing)技术受到了越来越多的关注。图像编辑(image editing)的原子操作包括增、删、改。