在路易斯·V·格斯纳（Lou Gerstner）到来之前，IBM困在自己的技术陷阱里整整10年。20世纪80年代，个人电脑兴起以及市场的快速变化开始对IBM构成挑战。这个市场份额最高曾经达到80%的硬件巨头，在进入90年代后随着个人电脑的普及和小型化，大型机市场萎缩，濒临解体边缘。这时候已经很少有人在意正是这家公司第一次把个人电脑带到世界上。
英伟达 GTC 大会第二天，OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」（生成式 AI 的下一步是什么？）的深度讨论。
AGI竞赛，正在大科技公司之间紧锣密鼓地展开，作为万亿显卡帝国掌舵人的老黄自然也不会缺席。在最近举办的GTC 2024上，老黄发表了自己对于AGI以及幻觉问题的看法。
谷歌发布了一个新的视频框架：只需要一张你的头像、一段讲话录音，就能得到一个本人栩栩如生的演讲视频。
作者表示：在各种有效的 LLM 微调方法中，LoRA 仍然是他的首选。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。
本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。
高通全新生成式AI手机芯片，来了！ 骁龙8s Gen 3作为骁龙8系“新生代旗舰”，现已正式发布。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
哪些AI应用正在被用户“抛弃”？3月13日，美国知名科技风投公司 a16z根据最新月访问量整理的Top50 AI应用榜单。恰好去年9月13日，a16z也发过类似的榜单。刚好半年过去了，参考这份榜单，我们能够对C端的AI应用进行一个系统性的复盘。
【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。
