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生成式 AI 碰撞上自动驾驶技术，会产生怎样的火花？过去，生成式 AI 在业界已经被用来解决自动驾驶的长尾问题。目前，学界开始尝试在算法仿真领域引入多 Agent 数据集来增强仿真的效果。
当前的视觉语言模型（VLM）主要通过 QA 问答形式进行性能评测，而缺乏对模型基础理解能力的评测，例如 detail image caption 性能的可靠评测手段。
长上下文大模型帮助机器人理解世界。
斯坦福炒虾机器人团队时隔半年再出新作，谷歌最强Gemini 1.5 Pro加持，Mobility VLA让机器人在836平方米的办公室里轻松导航。
智能体又双叒叕进化了！这次，什么游戏都能玩，什么软件都能操控了。
AI 崛起，能够自主规划并执行多个步骤的 Agents，正成为用户的接口，也成为开发者的核心着力点。
随便一张立绘都能生成游戏角色，任意IP快速三维化有新招了！
将分析师此前需要2-3个小时完成的工作缩短为2-3分钟。
无论是大模型独角兽们长在飞书上，还是最大AI科普发生在飞书上。AI正在与飞书产生越来越深入的关联。
随着人工智能和大型模型技术的迅猛发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已成为大型语言模型生成文本的一种主要范式。