前段时间，GPT-4o 火出了圈，其断崖式提升的生图、改图能力让每个人都想尝试一下。虽然 OpenAI 后来宣布免费用户也可以用，但出图慢、次数受限仍然困扰着没有订阅 ChatGPT 的普通人。
智能语音交互领域，学术研究也能如此酷炫。全球首个纯学术界自研的支持多人实时口语对话的语音情感大模型 ——“交交”，正式推出！
今天凌晨，OpenAI 的新系列模型 GPT-4.1 如约而至。
OpenAI重磅发布的GPT-4.1系列模型，带来了编程、指令跟随和长上下文处理能力的全面飞跃！由中科大校友Jiahui Yu领衔的团队打造。与此同时，备受争议的GPT-4.5将在三个月后停用，GPT-4.1 nano则以最小、最快、最便宜的姿态强势登场。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火，大语言模型（LLM）的推理能力增强和测试时扩展（TTS）受到广泛关注。然而，在复杂推理问题中，如何精准评估模型每一步回答的质量，仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型（PRM）虽能验证推理步骤，但受限于标量评分机制，难以捕捉深层逻辑错误，且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
从 ChatGPT 引发认知革命到 GPT-4o 实现多模态跨越，AI 技术的每次跃迁都在印证一个底层逻辑 —— 数据质量决定智能高度。而今，这场 AI 浪潮正在反哺数据库领域，推动其从幕后走向台前，完成智能时代的华丽转身。
前些天，GPT-4o的多模态生图上线之后，引发全球AI社区广泛的关注，吉卜力图画全网风靡。
大模型聚合平台OpenRouter新推出的Optimus Alpha，已经处理了772亿Token，平均每天超过200亿。并且这个数字还在上升，日Token处理已超过340亿，排名第二，并在Trending榜单上位列第一。
AI名流化身三国杀，奥特曼被GPT-4o认作AGI霸主！继吉卜力风全家福后，GPT-4o卡牌风、个性化罗塔牌让人眼前一亮。而纽约客曝料：吉卜力风全家福掀翻全网，背后最大功臣不是奥特曼，而是亚马逊前高级软件工程师Grant Slatton！
来自Meta和NYU的团队，刚刚提出了一种MetaQuery新方法，让多模态模型瞬间解锁多模态生成能力！令人惊讶的是，这种方法竟然如此简单，就实现了曾被认为需要MLLM微调才能具备的能力。
