
微软仅凭「提示工程」让GPT-4成医学专家!超过一众高度微调模型,专业测试准确率首次超90%
微软仅凭「提示工程」让GPT-4成医学专家!超过一众高度微调模型,专业测试准确率首次超90%微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调,无需专家策划,仅凭提示,GPT-4就能化身“专家”。
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调,无需专家策划,仅凭提示,GPT-4就能化身“专家”。
研表究明,汉字序顺并不定一影阅响读(对于英文来说,则是每一个单词中的字母顺序)。现在,日本东京大学的一项实验发现,这个“定理”居然也适合GPT-4。
Zoom CTO黄学东发文,讨论了Zoom对于高效处理AI任务需求采用的技术——Zoom联邦AI。达到GPT-4性能的同时,Zoom AI只用了不到10%的成本。
GPT-4无法通过图灵测试!UCSD团队研究证明60年前AI在测试中打败了ChatGPT,更有趣的是人类在测试中的胜率仅有63%。
让大模型洗钱、制造炸弹、合成冰毒?GPT-4、 Claude 2纷纷沦陷了。让大模型成功越狱,还是有机可乘。
从人工智能的发展历程来看,GPT 系列模型(例如 ChatGPT 和 GPT-4)的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性,并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强?我们还不知道,但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索,
现在的GPT-4,未来的GPT-5,相较于前几个版本性能更强。安全挑战,史无前例。
有网友想在Android系统开发一个能够与OpenAI API实时交互的应用。于是把方法示例链接发给GPT-4,让它参考用Kotlin语言编写代码。
来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力,以及扩散模型的文生图能力,旨在大幅提升视频合成的质量。