Zoom CTO黄学东发文，讨论了Zoom对于高效处理AI任务需求采用的技术——Zoom联邦AI。达到GPT-4性能的同时，Zoom AI只用了不到10%的成本。
GPT-4无法通过图灵测试！UCSD团队研究证明60年前AI在测试中打败了ChatGPT，更有趣的是人类在测试中的胜率仅有63%。
让大模型洗钱、制造炸弹、合成冰毒？GPT-4、 Claude 2纷纷沦陷了。让大模型成功越狱，还是有机可乘。
从人工智能的发展历程来看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性，并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强？我们还不知道，但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索，
现在的GPT-4，未来的GPT-5，相较于前几个版本性能更强。安全挑战，史无前例。
有网友想在Android系统开发一个能够与OpenAI API实时交互的应用。于是把方法示例链接发给GPT-4，让它参考用Kotlin语言编写代码。
来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力，以及扩散模型的文生图能力，旨在大幅提升视频合成的质量。
由南洋理工华人团队新提出的80亿参数多模态大模型OtterHD，不仅可以搞定让GPT-4V都发愁的难题，甚至还可以数出来《清明上河图》（局部）里到底有多少只骆驼！
比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
