仅用4块GPU、不到3天训练出「开源版GPT-4o」，这是国内团队最新研究
仅用4块GPU、不到3天训练出「开源版GPT-4o」，这是国内团队最新研究LLaMA-Omni能够接收语音指令，同步生成文本和语音响应，响应延迟低至 226ms，低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
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3219 点击 2024-09-23 15:25
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LLaMA-Omni能够接收语音指令，同步生成文本和语音响应，响应延迟低至 226ms，低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
MMMU-Pro通过三步构建过程（筛选问题、增加候选选项、引入纯视觉输入设置）更严格地评估模型的多模态理解能力；模型在新基准上的性能下降明显，表明MMMU-Pro能有效避免模型依赖捷径和猜测策略的情况。
AI的能力终于癫成了和这个世界匹配的样子——来自UCB等机构的研究者们用GPT-4o，开发出了一个「AI预言家」。
在OpenAI最早提出打造「Her」想法的的人，也离职创业了。
即便是最强大的语言模型（LLM），仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外，有没有更系统的方法解决这一问题呢？
提示工程师Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们，GPT-4o在无限次PUA后，已经被原地逼疯！相比之下，Claude坚决拒绝PUA，是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因：LLM没有足够空间，来存储计数向量。
开源大模型王座突然易主，居然来自一家小创业团队，瞬间引爆业界。新模型名为Reflection 70B，使用一种全新训练技术，让AI学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。
大模型做奥赛题游刃有余，简单的数数却屡屡翻车的原因找到了。
视觉与机器人学习的深度融合。
大模型竞技场规则更新，GPT-4o mini排名立刻雪崩，跌出前10。