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ChatGPT默认模型，今天大升级。

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5月5日下午5:55，GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的，客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后，是一个真实的市场拐点：过去两个月，AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移，开发者开始从Claude Code转向Codex。

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就在刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-5.5 Instant，将其设为 ChatGPT 的默认模型，取代此前的 GPT-5.3 Instant，面向所有用户开放。Instant 系列是 ChatGPT 的日常主力模型，每天有数以亿计的用户在用。官方说，在这个量级上，哪怕只是小幅改进，积累起来的效果也相当可观。

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最近发现 GitHub 上有个 4 万多 Star 的开源项目（system_prompts_leaks），干了一件事：把市面上几乎所有顶级 AI 产品的 System Prompt，全部扒了出来。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Claude Cowork、Codex、Perplexity....你能叫得出名字的，基本都有。

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案发前一晚，伊克纳向ChatGPT表达了抑郁和自杀的念头。但很快，对话的性质变了。《华尔街日报》查阅的对话记录显示，伊克纳开始询问一些更为具体的问题。他想知道，究竟需要造成多大伤亡，才能让自己变得“名扬全国”。

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过去一年，整个 AI 行业都在告诉你：让模型多想一会儿，答案更好。但一批 GPT-5.5 重度用户刚刚用实战经验打了所有人的脸——thinking 开低、甚至不开，反而更稳更快更能打。

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熊晓鸽，阎焱等大佬云集投资黄埔实战研修班 暗战 在2026年4月29日，上海。 一笔看似并不算大的融资，却悄然搅动了整个创投圈水面之下最为汹涌的那股暗流。 AI原生增长Agent公司LeapMind

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上个月刚充了 ChatGPT Plus，这个月又买了Cursor Pro，OpenClaw 也研究的差不多了。我们对 AI 的期待，说起来非常简单：给最好的方案、最准确的代码、最精确的回答。

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GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。

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五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。