斯坦福新研究:RAG能帮助LLM更靠谱吗?
斯坦福新研究:RAG能帮助LLM更靠谱吗?斯坦福大学的研究人员研究了RAG系统与无RAG的LLM (如GPT-4)相比在回答问题方面的可靠性。研究表明,RAG系统的事实准确性取决于人工智能模型预先训练的知识强度和参考信息的正确性。
斯坦福大学的研究人员研究了RAG系统与无RAG的LLM (如GPT-4)相比在回答问题方面的可靠性。研究表明,RAG系统的事实准确性取决于人工智能模型预先训练的知识强度和参考信息的正确性。
出走OpenAI的超级对齐团队负责人Jan Leike,刚刚官宣了自己加入Anthropic的消息,并且开始高调招兵买马。同时,外界也开始对Ilya的去向纷纷猜测:是去Anthropic,xAI,还是自立门户?
解散Ilya的超级对齐团队之后,奥特曼再造了一个新的「安全委员会」。OpenAI称正训练离AGI更近一步的下一代前沿模型,不过在这90天评估期间,怕是看不到新模型发布了。
“我们对今年有更好的预期。”2024年5月,成都明途科技有限公司(以下简称“明途科技”)的“明途WorkGPT”大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案审批。「明途科技」创始人、董事长兼总经理肖雪松表示:“此次通过生成式人工智能服务备案,进一步肯定了明途科技在人工智能技术领域的投入与创新成果,明途也将正式展开关于明途WorkGPT的宣发、运营。”
两个星期前,Google 在今年的 I/O 大会中高调介绍了自家的 AI 搜索功能 AI Overview,并在当周宣布对美国用户开放。我们尚且没能等来预热了好久的 ChatGPT Search,全球市占率超过 9 成的搜索引擎巨头 Google 却无预警地在美国开放了 AI 搜索,一副“为了提升用户体验舍我其谁”的架势。
更适配中文的语音大模型来了—— 来自中国电信人工智能研究院,AI领域Fellow大满贯科学家李学龙带队,发布首个能听懂30多种多方言混说的大模型。 号称最难方言、“魔鬼的语言”的温州话,也不在话下。
AI 智能体的宣传很好,现实不太妙。
iVideoGPT,满足世界模型高交互性需求。
为什么是OpenAI首先开发出像GPT-4这样强大的模型?联合创始人Greg在接受采访时透露,团队中不仅仅有学术背景的研究型人才,同时还有优秀的工程人才,这使得他们能够从不同的角度解决问题,更有效地推动项目进步。
最近一段时间中国大模型领域变得异常热闹,最重要的话题就是各大模型公司的“价格战”。