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关键词: AI,GPU,模型训练,模型投毒

就在昨天，微信群里出现了一个消息，迅速攀升至热榜第二名：一名字节实习生攻击GPU集群。

关键词: GPU,AI,H100,AI芯片

红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。

关键词: GPU,AI,GPU集群,AI硬件,AI基础设施

「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。

关键词: AI,AI超算中心,AI硬件,AI数据中心

Crusoe数据中心预计明年投入使用，2026年电力容量达到1吉瓦。 智东西10月16日消息，10月15日，数据中心公司Crusoe签署了价值34亿美元的合资协议。

关键词: GPU,AI,H100,人工智能

H100租赁价格下跌，真的能和“GPU泡沫破灭”画上等号吗？ 一则有关“2美元/小时出租H100：GPU泡沫破灭前夜”的报道引发国内市场高度关注。

关键词: GPU,AI,AI硬件,人工智能

GPU计算驱动AI。

关键词: AMD,AI芯片,GPU,AI硬件

未来的大模型，或许都是 A 卡来算的？ 从 PC 端到服务器，AMD 一次发布就完成了对 AI 计算的全覆盖。 今天凌晨，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在旧金山举行的 Advancing AI 2024 活动上发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品。

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猛，实在是猛！就在今日，老牌芯片巨头AMD交出了一份令人印象深刻的AI答卷。

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当备受期待的GPT-5历经数次跳票，OpenAI全新发布的o1模型及时挽回了行业的信心，并从此为大模型领域开启了一个新的竞技方向——当推理模型大行其道时，行业如何从Infra层面着手降低推理阶段的算力成本？

关键词: AI,李飞飞,人工智能,大模

Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......