智东西1月19日消息，今日，外媒The Verge刊登了Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的一场最新专访，小扎首次明确宣布投身通用人工智能（AGI）并谈及具体规划。
生成式AI这把火在资本市场越烧越旺。根据智东西统计，2023年新晋的生成式AI和大模型领域相关独角兽达23家，国内新晋独角兽有6家，分别是智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、智元机器人，以及已被收购的光年之外。这些独角兽企业涉及大语言模型、AI视频生成、垂直行业应用研发商以及GPU云服务提供商。
今天，Stability AI发布了Stable Code 3B，在图片生成之外的战场上，Stability也开始发力了
世界上最快超算集群Frontier，用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型，而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文，展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。
近年来，随着Transformer模型的大规模发展和应用，模型大小每两年平均增长240倍，GPT-3等大模型的参数增长已经超过了GPU内存的增长。在大算力激增的需求下，越来越多行业人士认识到，新的计算架构或许才是算力破局的关键。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU，以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力，适合处理大量高强度并行计算任务，包括深度学习算法。
英伟达正式发布针对中国市场的4090 D，性能砍了10%，价格却没降。不过重要的是，又能买到英伟达的旗舰显卡了。
在12月推出AI新品之际，英特尔CEO基辛格把枪口对准了英伟达。基辛格先是公开强调英伟达CUDA软件的护城河没有外界想象的那么深，接着在麻省理工的一场论坛上名褒暗贬，称英伟达在AI GPU领域极其幸运（extraordinarily lucky）。
英伟达官方盘点2023年10大研究，从CV到AI，从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界，也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。
