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关键词: GPU,Bend,编译器,AI,大模型

最多可支持 10000+ 个并发线程。

关键词: 英特尔,GPU,AI处理器,AI PC,AI电脑

去年，各大公司都还在竞相推出自家的聊天机器人。

关键词: 英特尔,GPU,AI处理器,AI PC,AI电脑

那个号称40年来最大技术架构变革的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器，用起来到底怎样？

关键词: DeepX,AI芯片,AI硬件,GPU,AI公司融资

AI技术的进步离不开算力、芯片技术的支持

关键词: AI,AI算力,GPU,AI服务器

各大巨头因AI军备竞赛，纷纷抢建数据中心，从抢芯片变成了抢能源。千亿美元投资背后，释放着怎样的信号？

关键词: Gen4,AI芯片,GPU,算力,A18

重新设计的骁龙8 Gen4，要给苹果上压力了。

关键词: AI芯片,英伟达,GPU,大模型,AI硬件

ChatGPT 横空出世，让原本有些沉寂的人工智能技术再次成为人们关注的焦点。

关键词: AI芯片,韩国AI,AI硬件,GPU

韩国AI芯片初创公司异军突起，政府支持强。

关键词: H100,AI框架,AI芯片,GPU,算力

提高 GPU 利用率，就是这么简单。

关键词: 模型训练,Flash Attention,GPU,注意力机制

众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。