笔记工具并不是一个传统意义上的热门投资赛道，在 Google Keep、Apple Notes、OneNote、Evernote 之外，只有 Notion 冲出了重围。
AI 驱动的笔记工具 Granola 发展势头迅猛。这家初创公司自一年前推出以来，用户量激增，主要得益于风投和创始人之间的口碑传播，但一个重要推动因素似乎是人们将其用途扩展到了核心功能——会议自动记录之外。
字节近期开源了 FlowGram，这是一套以节点为基础的流程构建引擎。该引擎已在飞书工作流和扣子自动化等产品中作为核心可视化流程引擎投入使用。
Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而，我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如，在拍摄赛车追逐的场景时，镜头通常跟随赛车运动，并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时，比如游戏策略制定或旅行安排优化等等，传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示，计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题：我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划？
Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Claude 在 DeepResearch 发展历程中的关键里程碑，更是 AI 协作和研究领域的一次重大飞跃
今天的Agent框架虽然功能强大，但对于没有编程经验的客户服务专业人员来说却过于复杂。这些框架如AutoGen、LangGraph、CrewAI等通常将Agent声明嵌入到复杂的Python代码中，使整体工作流程难以把握，门槛过高。对于仅需构建带有业务逻辑的客服聊天机器人的非技术人员而言，这些框架犹如天书，让他们望而却步。
AI名流化身三国杀，奥特曼被GPT-4o认作AGI霸主！继吉卜力风全家福后，GPT-4o卡牌风、个性化罗塔牌让人眼前一亮。而纽约客曝料：吉卜力风全家福掀翻全网，背后最大功臣不是奥特曼，而是亚马逊前高级软件工程师Grant Slatton！
简单分享一份下线 AI 产品的信息列表（AI Graveyard），里面囊括的产品小类非常多。
在学术压力与信息爆炸的时代，人工智能正以快速发展的态势重塑各行各业，其中包括教育领域。
