「逐际动力」半年完成5亿元融资，阿里、蔚来、联想等投了
「逐际动力」半年完成5亿元融资，阿里、蔚来、联想等投了面向创新者与集成商，提供人形机器人本体软硬件系统和具身Agent开发工具链。
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9478 点击 2025-03-06 10:04
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面向创新者与集成商，提供人形机器人本体软硬件系统和具身Agent开发工具链。
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示，准确率会随着上下文长度显著下降，那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢？
正如「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot（聊天机器人）产品的本质进阶。
技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，
RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用，这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景，而不仅仅是回答事实性问题。比如：
北京时间3月4日晚上22点，OpenAI宣布推出首个由 15 家领先研究机构组成的联盟，名为NextGenAI，而 OpenAI 承诺提供 5000 万美元（约合人民币3.6亿元）的研究补助金、计算资金和 API 访问权限，以支持学生、教育工作者和研究人员推进知识前沿。
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力，多代理系统（Multi-Agent Systems，MAS）的发展也出现了前所未有的机遇。然而，随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统，一个核心问题日益凸显：如何在保持系统灵活性的同时，降低开发和维护的复杂度？
今年在巴塞罗那的 MWC 上，有一家运营商宣布与顶级 AI 公司合作打造智能手机。而现在，德国电信Deutsche Telekom（DT）宣布正在构建一款“AI Phone”。这是一款与 Perplexity 以及 Picsart 等公司紧密合作打造的低成本手机，同时推出了一款名为“Magenta AI”的新 AI 助手应用。
今天想介绍一个 17 岁的华裔大学生，他最近做的一个 AI Wrapper 产品，发布 5 小时收入就突破了 1 万美金，随后在发布的推文火了之后又通过线上会议 Google Meet 的售后承诺在 24 小时赚到了 3 万美金。
面向复杂PC任务的多模态智能体框架PC-Agent，来自阿里通义实验室。