今天，一个坐标北京海淀，一支年轻的创业团队，正在小范围 Alpha 测试一款叫 Teamo 的全新 Agent 产品。 给你们看下这个产品的恐怖数据——平均每 2.5 个看到这个产品的人，里面就有 1 个人想要参与 Alpha 内测...
据 The Information 报道，有消息称 Meta 将以 148 亿美元收购 Scale AI 49% 的股权，而作为交易的一部分，Scale AI CEO Alexandr Wang 将在 Meta 内部担任高级职位，领导一个新的「超级智能（Superintelligence）」实验室。
红杉专访OpenAI Codex团队揭示AI编程的未来：从工具协作迈向「异步自主Agent」时代。Codex正从代码补全演化为可独立完成任务的智能体。此外还有更大爆料！
我一直认为，火山引擎是一家比较有气质的云计算企业——思维新颖，动作很快，且打法总是直来直去。
您可能会问，LLM Agent的SOP到底是什么，为什么称它为AI的高考？SOP全称是标准操作程序（Standard Operating Procedures）很多朋友可能很熟悉，但它绝不是简单的步骤清单——它更像是AI能否在工业环境中真正"上岗"的终极考验。
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，
AI 搜索 Agent 产品 Genspark 近期被 Anthropic 官方点名了。「Less structure, more intelligence.」是 AI 搜索 Agent 产品 Genspark 一直以来坚持的基本原则。Genspark 团队认为，过度结构化的工作流程会限制创造力和深度，赋予专业 Agent 更多自主权，自由选择并灵活运用多种工具来处理问题，反而能释放出更强的能力。
6月举办的AIPCon7，又有7家Palantir的客户详细介绍并演示了Agent用例，这次有3家医疗，2家金融，1家电商，1家汽车客户。
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。
就在刚刚，夸克官宣了他们最新的夸克高考志愿大模型。虽然他们没咋提Agent这个词，但是我依然觉得，这玩意比Agent还Agent。我左想右想，也没想到，夸克会在高考结束的这个时间点，发了可能是我觉得目前AI里，最落地最有用最有社会意义的产品。
