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一提到AI的应用和落地，大家就会陷入非共识迷雾。为了拨开营销炒作，我把近期有代表性的几份Enterprise AI调研报告拉通，横跨Menlo Ventures（500+企业AI决策者）、德勤（24个国家，6大行业，3235名高管）、KPMG（20个国家，8大行业，2110名全球高管）、Entelligence（2444家企业）。
近年来，视频生成模型发展迅猛。从 Sora、Veo、Kling 到一系列开源视频生成模型，文生视频已经逼近真实影像的观感 —— 画面清晰、镜头流畅、风格可控，一句话就能生成一段观感不错的视频。
如果把一个商业化产品、一个科技公司的底层系统比作一棵树，那任意挑出一个项目，层层抽丝剥茧之后，你一定会发现，最早的年轮，一定与开源有关。
前阵子有张梗图，在 AI Agent 圈子里火了：
GPT-5.6本月上桌，agentic编码据称已反超Anthropic Mythos！三家旗舰模型撞进同一个6月，两大AI巨头同时冲刺IPO，奥特曼却在内部抛出了一个更大的变量：如果AI先学会自我改进，上市反而不急。
在3D创作这个圈子，一直有个心照不宣的扎心真相： 那就是最难的一步从来不是生成，而是让模型变为可用资产。
发布24小时，神话级Claude 5光速登顶！不仅创下AI史上最大分差纪录，更将GPT-5.5直接斩落马下。
LLM Agent 做长任务时，真正让人头疼的往往不是模型不会推理，而是上下文开始失控：前几步还很清楚，后面就忘约束、丢状态、重复试错，最后把任务跑成事故现场。
独家获悉，GUI Agent（图形用户界面智能体）执行平台 「Core-Mate」 近日宣布完成数千万人民币融资。核心团队主要来自字节跳动，成员在用户产品、业务增长和商业化落地中积累了系统经验。在团队看来，下一代 AI 产品的关键不只在模型能力，也在入口、场景和用户行为。
某天，老板让你用 Agent 手搓个自动化流程的小工具，你袖子一撸，信心满满地开干。