现在，大模型可以帮你梳理新闻时间线了，以后吃瓜就更方便了！ AI Agent的风，咱们赛博乐子人也得吹吹。 这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究，他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。
在人工智能快速发展的今天，单一大模型在处理复杂任务时的局限性日益凸显。微软研究院最新发布的Magentic-One系统，通过创新性的多智能体协作架构，展示了突破这一瓶颈的新方向。
刚刚，OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结！！
真正有用的主力模型。
此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇，师从苗春燕教授，主要研究方向是图神经网络。
电影《钢铁侠》中，托尼·斯塔克的助手贾维斯（J.A.R.V.I.S.）能帮他控制各种系统并自动完成任务，曾让无数观众羡慕不已。
万字长文盘点 2024，展望 2025 2024 年，大语言模型（LLM）迎来了翻天覆地的变化。让我们一起回顾过去一年中这个领域的重大发现，梳理其中的关键主题和标志性时刻。
2024 年初，我们明显感受到 GenAI（生成式人工智能）仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下，模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速，同时随着巨头们加入这场军备竞赛，全球资本支出也在增加。
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化，Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中，第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
Agent产业革命已经打响。
