智东西9月1日消息，苹果又公布了大模型研发新进展！ 8月28日，苹果在arXiv发布新论文，介绍新一代多模态基础模型MobileCLIP2及其背后的多模态强化训练机制，同天在GitHub、Hugging Face上开源了模型的预训练权重和数据生成代码。
刚刚，马斯克xAI加入Coding战局：推出智能编程模型Grok Code Fast 1。Fast写进名字里，新模型主打的就是快速、经济，且支持256K上下文，可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用，还限时7天免费！
陈丹琦加入 Thinking Machines Lab 了？这一猜测不是毫无根据，当我们打开她的 GitHub 主页，邮箱已经变为 thinkingmachines.ai。
Github CEO卸任后未被替代，宣布并入微软Core AI部门，终结其七年独立运营。开发者担忧此举损害开源独立性及免费数据访问，质疑Copilot等AI战略会主导未来。微软此举旨在整合资源强化AI开发工具，但社区文化前景存疑。
github排名第一，视觉模型与自动化 这两年，RPA+AI（智能自动化流程）经常被提及，在企业/机构数字化转型过程中，自动化和智能化是提升效能的重要方式，而迈向自动化和智能化的第一步则是机器人流程自动化（RPA）。
一份全新GPT-5系统提示词，在GitHub中悄然泄露，足足有17803 token。内容设计超精细，用户对齐、拟人风格、输出质量等全面覆盖。
我最开始接触Claude Code——这种「代理式终端编程工具」的时候，说实话，很不习惯 于是我安装了很多第三方工具来让它变得更好用，例如安装ccusage查看用量、安装Claudia把它变回 IDE等等
疑似GPT-5的系统提示词，在GitHub上被曝光了！我们把这份系统提示词里的关键指令梳理成了一个 「用户可见效果 ↔ 内部要求」对照表，大家可以对比看一下
不像 GitHub CEO Thomas Dohmke 那样，一边喊着“要么拥抱 AI，要么离开”，一边忙着卖 Copilot 订阅，真正带队写代码、扛事故的 CTO 们，对“氛围编程”的态度冷静得多，也残酷得多。
真正的业务宝藏往往就埋藏在那些看似杂乱无章的文本数据之中，即非结构化文本，但问题是，如何高效、可靠地把这些宝藏精准地挖出来，一直是个令人头疼的难题，今天我们就来聊聊最近GitHub12.3k star爆火的Google 开源项目LangExtract，它为这个问题提供了一个相当漂亮的答案。
