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关键词: AI,AI蛋白质,AI生物,AI科研,AlphaFold 3

当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。

关键词: Gemini 1.5 Pro,谷歌,谷歌AI,Gemini

2022年末，ChatGPT惊艳了世人，留下了急火攻心的“AI先行者”Google。

关键词: 具身智能,Scaling Law,Google RT-2,Figure 01,AI机器人

Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题

关键词: Perplexity,AI搜索,AI浏览器,谷歌

上周扎克伯格把Meta AI 聊天机器人向公众开放了

关键词: 谷歌,AI,openai, Gemini 1.5 Pro

2016 年，Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布： Google 已经成为了搜索的代名词，Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。

关键词: 大模型,GPU,AI,AIPC

如果说2023年是大家公认的AI元年，那么2024年很可能就是AI大模型普及的关键一年。 在这一年里，大量的AI大模型、大量的AI应用问世，Meta、Google等厂商也开始面向民众推出自己的在线/本地大模型，似乎“AI人工智能”瞬间从一个遥不可及的概念，就这么突然来到了人们身边。

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这次，谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。

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上个月，彭博社消息称苹果正在与 Google 进行谈判，希望将 Gemini 集成的 iPhone 当中，为 iPhone 的软件提供 AI 相关的新功能。把新系统的核心功能“外包”给第三方，这种做法非常不苹果。

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2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。

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攀登 Scaling Law，打造万亿参数大模型，前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。