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xAI 今天宣布推出 Grok-2 和 Grok-2 mini 测试版，官方说，它的表现比 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4-Turbo 更好。

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开源还是闭源，这是个问题。

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Grok误报特朗普暗杀事件，暴露AI局限。

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MoE已然成为AI界的主流架构，不论是开源Grok，还是闭源GPT-4，皆是其拥趸。然而，这些模型的专家，最大数量仅有32个。最近，谷歌DeepMind提出了全新的策略PEER，可将MoE扩展到百万个专家，还不会增加计算成本。

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马斯克为Grok 3要豪掷近40亿美元狂买10万张H100，GPT-6的训练则可能要耗资百亿。然而红杉和高盛近日都给行业泼了冷水：每年要挣6000亿美元才能支付的巨额硬件支出，换来的却只是OpenAI 34亿美元的收入，绝大多数初创连1亿美元都达不到。而如果全世界的AI泡沫都被戳破，很可能就会导致新的经济危机。

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马斯克连回两条推文为xAI造势，宣布8月发布Grok 2，年底将推出在10万张H100上训练的Grok 3，芯片加持创新数据训练，打造对标GPT的新一代大语言模型。

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昨晚，谷歌正式开源了自家最强的开源模型Gemma 2，直指为全球范围研究开发者提供实用部署工具。

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马斯克最近哭穷表示，xAI需要部署10万个H100才能训出Grok 3，影响全球的大模型算力荒怎么解？昨天开源的这款MoE大模型，只用了1/19算力、1/19激活参数，性能就直接全面对标Llama 3-70B！

关键词: 马斯克,AI,H100,超算中心,Grok

最近，许久没有新动向的马斯克放出了大消息——他旗下的人工智能初创公司xAI将投入巨资建造一个超算中心，以保证Grok 2及之后版本的训练。这个「超级计算工厂」预计于2025年秋季建成，规模将达到目前最大GPU集群的四倍。

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这段时间，AI模型界是真的热闹，新的模型不断涌现，不管是开源还是闭源，都在刷新成绩。就在前几天，Meta就上演了一出“重夺开源铁王座”的好戏。发布了Llama 3 8B和70B两个版本，在多项指标上都超越了此前开源的Grok-1和DBRX，成为了新的开源大模型王者。