算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。
最近，两位哈佛辍学生共同创立的AI芯片公司，估值已达3400万美元，并计划明年交付一款名为「Sohu」的AI推理加速芯片——其LLM推理性能达到H100的10倍，而单价吞吐量更是高达140倍。
Inflection-2最新发布！性能碾压一众大厂模型，仅输一手GPT-4，还要集成到Pi？最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。
英伟达推出的新一代GPU，NVIDIA HGX H200，被称为“最强AI芯片”。H200在推理速度、显存容量和带宽等方面相较于H100有显著提升。文章还提到了英伟达为中国市场推出的改良版GPU H20，虽然性能较H200有所降低，但在带宽方面更高，成本也更低。
英伟达老黄，带着新一代GPU芯片H200再次炸场。官网毫不客气就直说了，“世界最强GPU，专为AI和超算打造”。
刚刚，英伟达发布了目前世界最强的AI芯片H200，性能较H100提升了60%到90%，还能和H100兼容。算力荒下，大科技公司们又要开始疯狂囤货了。
提及人工智能AI相关的算力芯片，现在绝大多数人的第一反应都是英伟达NVIDIA的GPU，作为AI模型搭建的基础，英伟达的A100/H100几乎成为了一块块“金砖”，深受业界喜爱。
有关GPT-5的消息最近又火起来了。从最一开始的爆料，说OpenAI正在秘密训练GPT-5，到后来Sam Altman澄清；再到后来说需要多少张H100 GPU来训练GPT-5，DeepMind的CEO Suleyman采访「实锤」OpenAI正在秘密训练GPT-5。
就在刚刚，美国再次收紧对我国出口尖端AI芯片，英伟达A100、A800、H100、H800等无一幸免。
传说中的英伟达GH200在MLPerf 3.1中惊艳亮相，性能直接碾压H100，领先了17%。
