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最近几年，随着大语言模型的飞速发展与迭代，科技巨头们都竞相投入巨额财力打造超级计算机（或大规模 GPU 集群）。他们认为，更强大的计算能力是实现更强大 AI 的关键。
提高 GPU 利用率，就是这么简单。
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！
Llama 3诞生整整一周后，直接将开源AI大模型推向新的高度。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了！
英特尔，开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜，英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3：
最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。报告详细分析了OpenAI部署Sora所需的硬件资源，计算得出，在峰值时期Sora需要高达72万张英伟达H100 来支持，对应成本是1561亿人民币。
在上个月推出视频生成模型 Sora 后，就在昨天，OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作，效果极为惊艳。毫无疑问，就生成质量，Sora 是迄今为止最强的视频生成模型，它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击，也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。