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Sora2太卷了。居然能预测ChatGPT的输出、渲染HTML？！让它模拟“给ChatGPT发信息”，它不仅生成了画面，还来了一段有问有答的“交互”。先是编了一个问题：Write a playful haiku about a cat staring out the window.（写一首关于猫凝视窗外的俏皮俳句。）
AI读不懂HTML、Markdown长文档的标题和结构，找信息总踩坑？解决方案来了——SEAL全新对比学习框架通过带结构感知+元素对齐，让模型更懂长文。
简单来说，Google Stitch 是一款由 AI 驱动的 UI 设计工具，能根据你的自然语言描述，自动生成高质量的网页和移动端界面。不止如此，它还支持直接导出 HTML/CSS 代码，甚至可以一键粘贴进 Figma，实现从原型到上线的无缝衔接。
得益于AI上下文和审美能力的提升，现在做HTML已经没什么门槛了，可以应用到很多方面，例如小红书封面、PPT、原型图、数据看板等等。
Qwen上新“AI前端工程师”Web Dev，一句话开发网页应用。
检索-增强生成 (RAG) 是一个永不过时的话题，并在不断扩展以增强LLMs 的功能。对于那些不太熟悉RAG 的人来说：这种方法利用外部知识来增强模型的能力，从外部资源中检索您实际需要的信息。
![使用视觉语言模型进行 PDF 检索 [译]](https://blog.vespa.ai/assets/2024-07-15-retrieval-with-vision-language-models-colpali/GRuDx-xXAAAFqBR.jpeg)
近年来，随着大语言模型 (LLM) 的发展，构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合，应用于专有知识数据库。然而，对于开发人员来说，一个主要挑战是将各种文档格式（如 PDF、HTML 等）转换为可供文本模型处理的格式。
好啊，不愧是OpenAI最新旗舰，打开各个社交软件，GPT-4o的上手测试都唰唰唰往我首页推。