Kimi未来还能够翻盘吗？ 从公司发展路径上来看，并非没有可能。 作为曾经对OpenAI技术跟随最快的公司，Kimi在去年做出了Kimi探索版、k0-math等多个跟随OpenAI技术的模型，而杨植麟本人也在采访中，表示大模型的未来不仅在于强化学习，还在于多模态能力。 这一点似乎也与OpenAI类似。
据知情人透露：Kimi仲裁案的双方，循环智能老股东和杨植麟等，已分别于1月底和2月下旬，在HKIAC（香港国际仲裁中心）完成缴费，目前组庭也已完成。而整个事件背后更关键的主角张予彤，或将被另外单独提起诉讼。
月之暗面还不想从这个赛道退出，所以才要放弃眼前的利益。
2 月 18 日，月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts（MoE）的理念，提升了处理长文本的效率，它的上下文长度可扩展至 10M。并且，MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换，使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。
OpenAI o1和DeepSeek-R1靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？
DeepSeek时代，AI厂商的集体反思
Kimi原本验证的市场规律被撕裂了。
最近在网上看多一个说法：中国“AI三杰”都是广东人，但都没有在广东创业和发展。 网友口中的“AI三杰”指的是DeepSeek的创始人梁文锋、Kimi创始人杨植麟、人工智能领域的杰出科学家何恺明.公开资料显示，这三位蜚声全球的AI大牛都很年轻，其中两个是80后、一个是90后，一个在杭州上大学和创业，一个在北京上大学和创业，另一个在美国MIT任教。
就在本周，Kimi 的新模型打开了强化学习 Scaling 新范式，DeepSeek R1 用开源的方式「接班了 OpenAI」，谷歌则把 Gemini 2.0 Flash Thinking 的上下文长度延伸到了 1M。1 月 24 日上午，百川智能重磅发布了国内首个全场景深度思考模型，把这一轮军备竞赛推向了高潮。
赶在放假前，支棱起来的国产 AI 大模型厂商井喷式发布了一大堆春节礼物。前脚 DeepSeek-R1 正式发布，号称性能对标 OpenAI o1 正式版，后脚 k1.5 新模型也正式登场，表示性能做到满血版多模态 o1 水平。
