大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决？最近，LeCun转发了Meta发布的一篇论文，研究人员提出了新的方法，有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
LeCun最新访谈视频中，再次坦露了自己对开源AI的看法。超级AI终有一天会诞生，但不会主宰人类。
大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
LeCun引战，LLM根本不会推理！大模型「涌现」，终究离不开上下文学习
LeCun与微软总裁开呛！曝出OpenAI六大金刚掌握AGI命运，一旦实现微软收益为0
最近，GPT-4V接连被曝重大缺陷，会把吉娃娃认成松饼，只要一被忽悠就会同意图中的葫芦娃中有8个！
「AI灭绝人类」的全球讨论继续升级，Sam Altman在剑桥活动现场被抗议者当面抵制！而LeCun、吴恩达的「开源派」和Bengio、马库斯的 「毁灭派」，也纷纷甩出言辞恳切的联名信，继续征集签名中。
DeepMind最新研究发现，只要模型设计上没有缺陷，决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当！
GPT-4根本不知道自己犯错？最新研究发现，LLM在推理任务中，自我纠正后根本无法挽救性能变差，引AI大佬LeCun马库斯围观。
Meta AI研发新成果，利用脑电信号将人类大脑活动解码并可视化。这项研究开辟了一条前所未有的新途径，能够帮助科学界了解图像如何在大脑中表示，进一步揭示人类智能的其他方面。
