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简单讲，Violoop 是一款巴掌大小的硬件，有一块触屏屏幕，用来显示它当前正在处理的任务。这是一款即插即用的产品，不挤占电脑的 CPU/GPU资源，无需安装任何软件，一台普通电脑通过一根 HDMI 线连上 Violoop，就能秒变「AI 电脑」，成为升级版「龙虾」。
进入 AI 时代之后，这件事开始被反复拿出来讨论。如果内容不只是被看，而是可以被「操作」、被「玩」，那它还算不算我们熟悉的内容平台？最近一两天，这个问题突然被推到了舆论场的正中央。
当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时，大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而，当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据，经过固定层数的网络，直接输出答案。
有时候，一个产品的爆火来得比想象中快的多。
AI互动版抖音雏形出现了！
晚上躺床上在刷资讯的时候，发现马斯克转帖并表态了一个搞怪视频。大致意思就是，让你选世界上最好的模型是什么？Grok 还是 Others，然后一直点不到 Grok，按钮越来越小。点到之后，马斯克开始跳舞。
刚刚，OpenAI CEO 山姆・奥特曼发了一条推文：「从下周开始的接下来一个月，我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这个主题。
最近 AI 编程界最火的事情，就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
在过去两年，大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力，已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中，大模型要想精准调用工具，不仅要求模型本身具备推理能力，还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
探测宇宙深处的时空涟漪引力波，AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队和GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术，将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。