AI资讯新闻榜单内容搜索-MIT

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: MIT
智谱开源 9B/32B 系列模型,上线 Z.ai

智谱开源 9B/32B 系列模型,上线 Z.ai

智谱开源 9B/32B 系列模型,上线 Z.ai

智谱将开源 32B/9B 系列 GLM 模型,涵盖基座、推理、沉思模型,均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验,并已同步上线智谱 MaaS 平台。

来自主题: AI资讯
7241 点击    2025-04-15 11:39
一秒十图!英伟达MIT联手刷新SOTA,一步扩散解锁实时高质量可控图像生成

一秒十图!英伟达MIT联手刷新SOTA,一步扩散解锁实时高质量可控图像生成

一秒十图!英伟达MIT联手刷新SOTA,一步扩散解锁实时高质量可控图像生成

SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型,专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏(sCM)和潜空间对抗蒸馏(LADD)的混合蒸馏策略,SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像,在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。

来自主题: AI技术研报
9138 点击    2025-03-31 16:16
1.9K+ Star!RuoYi AI:一个全栈式 AI 开发平台

1.9K+ Star!RuoYi AI:一个全栈式 AI 开发平台

1.9K+ Star!RuoYi AI:一个全栈式 AI 开发平台

RuoYi AI[1] 是一个全栈式 AI 开发平台,目标是帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。它提供了完整的前端应用、后台管理以及小程序应用,基于 MIT 开源协议,开箱即用,适合个人开发者和企业使用。

来自主题: AI资讯
7037 点击    2025-03-28 09:15
还在到处找MCP资源?这11个MCP资源库收好

还在到处找MCP资源?这11个MCP资源库收好

还在到处找MCP资源?这11个MCP资源库收好

24年年底由Antropic提出并开源的MCP,如今已经成为AI编程及AI Agent领域热议的重要概念之一。截至发文前,Smithery已经收藏了 2211 个MCP Servers。需要注意的是,有些MCP可能不一定完全可用。

来自主题: AI资讯
13020 点击    2025-03-19 22:45
从DeepSeek聊到AGI,Lex Fridman这期播客值得一听——投资笔记第208期

从DeepSeek聊到AGI,Lex Fridman这期播客值得一听——投资笔记第208期

从DeepSeek聊到AGI,Lex Fridman这期播客值得一听——投资笔记第208期

一期长达5小时的播客,究竟谁在听?MIT人工智能研究员、知名播客主持人及科技传播者Lex Fridman的对谈节目《Lex Fridman Podcast》近期推出了有关DeepSeek的一期内容: 截至3月7日,这一期节目在YouTube上获得了178万播放量和2.5万like(点赞),对DeepSeek所代表的AI大模型革新的解读,获得了大量科技界、商界从业者的关注。

来自主题: AI资讯
7155 点击    2025-03-11 09:42
长文本有了专属困惑度!北大、MIT、阿里推出LongPPL新指标

长文本有了专属困惑度!北大、MIT、阿里推出LongPPL新指标

长文本有了专属困惑度!北大、MIT、阿里推出LongPPL新指标

随着大模型在长文本处理任务中的应用日益广泛,如何客观且精准地评估其长文本能力已成为一个亟待解决的问题。

来自主题: AI技术研报
8939 点击    2025-03-09 14:53
7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚,7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事?新方法LADDER,通过递归问题分解实现AI模型的自我改进,同时不需要人工标注数据。

来自主题: AI技术研报
5514 点击    2025-03-08 10:38
梁文锋,去香港了?

梁文锋,去香港了?

梁文锋,去香港了?

DeepSeek现身香港?

来自主题: AI资讯
5665 点击    2025-03-06 17:35
MIT三人团队:用Transformer解决经验贝叶斯问题,比经典方法快100倍

MIT三人团队:用Transformer解决经验贝叶斯问题,比经典方法快100倍

MIT三人团队:用Transformer解决经验贝叶斯问题,比经典方法快100倍

Transformer 很成功,更一般而言,我们甚至可以将(仅编码器)Transformer 视为学习可交换数据的通用引擎。由于大多数经典的统计学任务都是基于独立同分布(iid)采用假设构建的,因此很自然可以尝试将 Transformer 用于它们。

来自主题: AI技术研报
6522 点击    2025-03-02 13:22
千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

进入到 2025 年,视频生成(尤其是基于扩散模型)领域还在不断地「推陈出新」,各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中,长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。

来自主题: AI技术研报
7112 点击    2025-02-26 13:39