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关键词: MarkLLM,开源大模型,AI水印,模型训练

本⽂介绍由清华等⾼校联合推出的⾸个开源的⼤模型⽔印⼯具包 MarkLLM。MarkLLM 提供了统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架、直观的⽔印算法机制可视化⽅案以及系统性的评估模块，旨在⽀持研究⼈员⽅便地实验、理解和评估最新的⽔印技术进展。通过 MarkLLM，作者期望在给研究者提供便利的同时加深公众对⼤模型⽔印技术的认知，推动该领域的共识形成，进⽽促进相关研究的发展和推⼴应⽤。

关键词: 大模型,模型训练,LLM,AI,Unbiased Watermark,无偏水印

随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。

关键词: 大模型,GPT-4,AI打游戏,Benchmark,OpenAI,Mistral

让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打？GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。

关键词: 图像扩散模型,benchmark,AI学术,AI论文

针对图像编辑中的扩散模型，中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。

关键词: MarketSenseAI,GPT-4,AI炒股

GPT-4表现比基准指数高出13%，回报率高达40%，同时保持了与市场相当的风险状况。