一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%
一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?
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“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?
2024 年 4 月 20 日,即 Meta 开源 Llama 3 的隔天,初创公司 Groq 宣布其 LPU 推理引擎已部署 Llama 3 的 8B 和 70B 版本,每秒可输出token输提升至800。
自2021年诞生,CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据(WIT400M),而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究,但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。 先有 Mistral 8x22B 闷声干大事,后有 Meta Llama 3 模型深夜炸场,现在连苹果也要下场参加这场激烈的开源争霸赛。
抛弃传统方法,只采用Transformer来解码真实场景!
最近,Meta 推出了 Llama 3,为开源大模型树立了新的标杆。
要说 ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕,那么 Meta 开源 Llama 系列模型则掀起了开源领域的热潮。在这当中,苹果似乎掀起的水花不是很大。
科幻大片中的AR黑科技,竟走进了现实! 就在刚刚,Meta自家的雷朋智能眼镜,已经开始支持多模态版的Llama 3了!要知道,Llama 3的开源版本还没支持多模态呢。
这段时间,AI模型界是真的热闹,新的模型不断涌现,不管是开源还是闭源,都在刷新成绩。就在前几天,Meta就上演了一出“重夺开源铁王座”的好戏。发布了Llama 3 8B和70B两个版本,在多项指标上都超越了此前开源的Grok-1和DBRX,成为了新的开源大模型王者。
如果你手头有一个价值100亿美元的AI模型,通过了安全测试且让所有人受益,你愿意将它开源吗?