MetaMind是一个多智能体框架，专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性，无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境，小扎决定重组Meta GenAI团队，设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion，能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下，能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
Meta推出KernelLLM，这个基于Llama 3.1微调的8B模型，竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示，它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成时得分飙升。
五天前，一笔震惊科技圈的重磅收购案浮出水面。OpenAI宣布以高达65亿美元的价格，收购了由前苹果首席设计官Jony Ive创办的AI硬件公司io，并计划将其打造为一个专注消费级智能设备的核心部门。
想象一下，你是一位金融分析师，面前堆满了数百页的季报、SEC文件和市场数据，你需要在明天早上交出一份全面的行业分析报告。
不久前，麦炽科技与广大大在北京举办了一场“AI潮涌·文化共生”的行业论坛。Meta 大中华区行业副总经理 David Chen 陈晶在台上做了一场主题为《AI APP出海：产品、流量、合规三大决胜之道》的演讲。陈晶提到了很多Meta的数据，以及各种投放优势。比如，Meta平均每日活跃用户数为34.3亿，是目前全世界日活最高的平台。
AI编程梦被撕碎！最新研究用57.6万个代码样本揭示：超20%代码依赖的是不存在的软件包。苹果、微软都曾中招，而Meta和微软还在高喊「未来AI写95%代码」。AI写代码的神话，正在变成安全灾难。
每次更换语言模型就要重新优化提示词？资源浪费且效率低下！本文介绍MetaSPO框架，首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法，让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果：框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示，最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型，评分从0.3920提升至0.4362。
2万亿Llama4巨兽一再推迟，又传出了80%团队辞职的惊人消息！目前，发言人已辟谣消息不准确，Meta或许迎来了至暗时刻。
