实测小米最快1T大模型:吞吐量每秒1000+ Tokens,Vibe Coding七秒交付
实测小米最快1T大模型:吞吐量每秒1000+ Tokens,Vibe Coding七秒交付全球大模型的军备竞赛,正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
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全球大模型的军备竞赛,正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
今日,小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布,Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数(1T)旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了,小米的Mimo-V2.5-Pro,DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合,复制了4个一模一样的Hermes Agent,记忆一样,skill一样,系统设置一样,能调用的工具也一样。
没错,用的就是主打长程任务、模糊指令遵循,跻身国产Agent第一梯队的小米MiMo‑V2.5 Pro。小米最新发布的MiMo‑V2.5系列,包含Pro旗舰Agent、全模态基座、TTS语音合成、ASR语音识别四大模型,综合实力对标国际顶尖水准。
刚刚,小米开源罗福莉带队研发的MiMo-V2.5系列模型,采用MIT协议,允许商用推理部署与二次训练,无需额外授权。此前,该系列模型于4月23日开启公测,包括MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5两款模型。模型具备更强Agent能力,支持100万上下文,且Token效率大幅提升。
小米大模型时隔一月能力飙涨,比Kimi K2.6省42% Token。