脑机接口技术炙手可热，马斯克的Neuralink更是吸引了全球目光。然而其侵入式方案的风险不容忽视。Meta AI则另辟蹊径，近日推出了非侵入式的Brain2Qwerty深度学习模型，它能通过分析脑电图或脑磁图「读」出人们在键盘上输入的文字。
江树的碎碎念：最近发现阿里家的千问AI偷偷上线了海外版，不仅完全免费、无需魔法，功能甚至比ChatGPT还要强！这不赶紧带大家尝鲜体验一波？最近我发现了一个超赞的一站式免费AI神器：阿里千问海外版！ 它直接开启了一个全新的网址：chat.qwenlm.ai
刚刚，大模型竞技场榜单上再添一款国产模型——来自阿里，Qwen2.5-Max，超越了DeepSeek-V3，以总分1332的成绩位列总榜第七。同时还一举超越Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1 405B等模型。
昨晚，杭州大模型又双叒不睡，给大伙儿拜年啦～就在春晚直播进行时，阿里通义Qwen发布新春节礼第三弹：Qwen2.5-Max来袭，多个基准测试中超越当红炸子鸡DeepSeek V3。
谈到大模型的“国货之光”，除了DeepSeek之外，阿里云Qwen这边也有新动作——首次将开源Qwen模型的上下文扩展到1M长度。
IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite 3.1，这是一组轻量级、先进的开源基础模型，支持多语言、代码生成、推理和工具使用，能够在有限的计算资源上运行。这一系列模型具备 128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。
都说国产大模型“通义千问”能打，到底是真强还是智商税？今天就带你看看，这个国产“AI猛将”凭什么火出圈！ 2023年4月，阿里巴巴推出通义千问，选择了“全开源”的策略，成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上，阿里云进一步发布了Qwen2.5系列，包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，涵盖从0.5B到72B的完整规模
QVQ 在人工智能的视觉理解和复杂问题解决能力方面实现了重大突破。在 MMMU 评测中，QVQ 取得了 70.3 的优异成绩，并且在各项数学相关基准测试中相比 Qwen2-VL-72B-Instruct 都有显著提升。通过细致的逐步推理，QVQ 在视觉推理任务中展现出增强的能力，尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。
OpenAI谷歌天天刷流量，微软也坐不住了，推出最新小模型Phi-4。 参数量仅14B，MMLU性能就和Llama 3.3/ Qwen2.5等70B级别大模型坐一桌。
尽管近期 Qwen2-VL 和 InternVL-2.0 的出现将开源多模态大模型的 SOTA 提升到了新高度，但巨大的计算开销限制了其在很多场景下的应用。
