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关键词: LLM,幻觉,AI,大模型

近日，来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略，语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上，可以直接应用于基础模型，无需对架构进行任何修改。

关键词: PathChat,AI医疗,GPT-4V,AI肿瘤识别,AI

WHO 表示，1/3 的癌症可以通过早发现、早治疗得以治愈。

关键词: AI,AI小分子,AI生物,AI科研

随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。

关键词: 稀疏度灾难,AI,大模型,模型训练,深度学习

近日，清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题，发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出，安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增，提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

关键词: 大模型,模型训练,AI社区,AI

方向完全搞错了？

关键词: NLLB,AI翻译,No Language Left Behind,AI,大模型

Meta AI的NLLB-200登上Nature，「不让任何一门语言掉队」，能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言，但是Nature研究人员也郑重提醒Meta，必须将使用这些语言的社区也纳入进来，才会真正减缓语言的消亡。

关键词: scFoundation,细胞大模型,生物大模型,AI生物,大模型

生命科学领域的基础大模型来了！

关键词: 清华,天眸芯,AI,AI芯片,AI硬件

清华类脑计算研究中心施路平团队新成果，登上最新一期Nature封面。

关键词: 大模型,AI,AI机器人,具身智能,AGI

未来，会发生什么？

关键词: 天眸芯,视觉芯片,AI芯片,AI硬件,大模型

我国在类脑计算、类脑感知两个重要方向均已取得基础性突破。