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语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

近日,来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略,语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上,可以直接应用于基础模型,无需对架构进行任何修改。

来自主题: AI资讯
9738 点击    2024-07-10 18:18
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

来自主题: AI资讯
3153 点击    2024-06-26 17:12
Meta新模型NLLB获Nature盛赞,200种濒危语言高质量翻译,「不让任何语言掉队」

Meta新模型NLLB获Nature盛赞,200种濒危语言高质量翻译,「不让任何语言掉队」

Meta新模型NLLB获Nature盛赞,200种濒危语言高质量翻译,「不让任何语言掉队」

Meta AI的NLLB-200登上Nature,「不让任何一门语言掉队」,能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言,但是Nature研究人员也郑重提醒Meta,必须将使用这些语言的社区也纳入进来,才会真正减缓语言的消亡。

来自主题: AI技术研报
9488 点击    2024-06-16 18:04