AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!9次迭代后,模型开始出现诡异乱码,直接原地崩溃!就在今天,牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面,称合成数据就像近亲繁殖,效果无异于投毒。有无破解之法?那就是——更多使用人类数据!
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9次迭代后,模型开始出现诡异乱码,直接原地崩溃!就在今天,牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面,称合成数据就像近亲繁殖,效果无异于投毒。有无破解之法?那就是——更多使用人类数据!
训练数据是用 GPT-4o 生成的?那质量不好说了。
为何会发生?可以避免吗?
传统天气预测、气候模拟,正被 AI 颠覆
这是人类首次证明神经网络可以创建自己的地图。
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM,比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量,计算成本降低了10万倍,相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报,这种方法比SOTA物理模型还要准确。
2024谷歌学术指标(Google Scholar Metrics)出炉,AI顶会掀起狂欢—— CVPR成为第二大学术出版物,超越Science,仅次于Nature。
一年一度谷歌学术指标公布了!Nature年年霸榜,而今年与以往不同的是,国际学术顶会的排名大幅提升,CVPR位居第二,超越Science仅次于Nature。另外,TOP 20中,共有五大顶会入选,被引最高论文与大模型时代下前沿技术,一脉相承。
近日,来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略,语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上,可以直接应用于基础模型,无需对架构进行任何修改。
WHO 表示,1/3 的癌症可以通过早发现、早治疗得以治愈。