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AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度,微软亚研院4年之作

AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度,微软亚研院4年之作

AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度,微软亚研院4年之作

历时四年,微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算(ab initio)生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。

来自主题: AI资讯
3027 点击    2024-11-08 19:48
谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形

谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形

谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形

近日,谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面,研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,已经在自家的Gemini上投入使用,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。

来自主题: AI技术研报
2752 点击    2024-11-08 14:12
微软华人领衔AI²BMD登Nature,AI生物分子模拟双突破!继AlphaFold后又一里程碑

微软华人领衔AI²BMD登Nature,AI生物分子模拟双突破!继AlphaFold后又一里程碑

微软华人领衔AI²BMD登Nature,AI生物分子模拟双突破!继AlphaFold后又一里程碑

最近,微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学(MD)模拟中,继经典MD和量子力学之后,首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法!AlphaFold之后,AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。

来自主题: AI技术研报
4265 点击    2024-11-07 20:59
Nature封面:“揭穿”一切,Google DeepMind为AI大模型添加了“隐形指纹”

Nature封面:“揭穿”一切,Google DeepMind为AI大模型添加了“隐形指纹”

Nature封面:“揭穿”一切,Google DeepMind为AI大模型添加了“隐形指纹”

尽管生成式人工智能(AI)正在改变全球内容生产的格局,但诸多严峻挑战也随之而来:如何准确识别由 AI 生成的内容并防止其被滥用,尤其是在文本生成领域,已成为困扰越来越多人的一大难题。

来自主题: AI资讯
4277 点击    2024-10-28 09:29
Nature专业户DeepMind又登封面,开源水印技术SynthID-Text,Gemini已经用上了

Nature专业户DeepMind又登封面,开源水印技术SynthID-Text,Gemini已经用上了

Nature专业户DeepMind又登封面,开源水印技术SynthID-Text,Gemini已经用上了

现如今,大型语言模型(LLM)生成的内容已经充斥了整个互联网,并且这些模型还能模仿各种类似真人的语气和行文风格,让人难以分辨眼前的文本究竟来自人类还是 AI。

来自主题: AI技术研报
2649 点击    2024-10-24 15:37
时隔5年,谷歌再创量子霸权里程碑!RCS算法让电路体积增加一倍

时隔5年,谷歌再创量子霸权里程碑!RCS算法让电路体积增加一倍

时隔5年,谷歌再创量子霸权里程碑!RCS算法让电路体积增加一倍

量子计算机和经典计算机之间的较量,是永恒的。谷歌最新Nature研究中,证明了随机电路采样可以容忍多大噪声,依旧实现了量子霸权。

来自主题: AI技术研报
8394 点击    2024-10-15 14:31
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

1%的合成数据,就让LLM完全崩溃了? 7月,登上Nature封面一篇论文证实,用合成数据训练模型就相当于「近亲繁殖」,9次迭代后就会让模型原地崩溃。

来自主题: AI技术研报
4471 点击    2024-10-14 10:12
Nature调查发现:AI正在改变科学家的研究方式

Nature调查发现:AI正在改变科学家的研究方式

Nature调查发现:AI正在改变科学家的研究方式

借助AI工具,研究人员有更多方法来快速筛选总结研究文献,他们又是如何正确/谨慎使用这些AI工具的?

来自主题: AI资讯
6279 点击    2024-10-13 10:15