本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文，单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型（LLMs）的词表大小对模型性能的影响。
该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。
NeurIPS 2024评审结果已经公布了！ 收到邮件的小伙伴们，就像在开盲盒一样，纷纷在社交媒体上晒出了自己的成绩单。
NeurIPS 2024放榜，人大附中有高中生一作入选。
7月27日，与ICLR（国际学习表示会议）、NeurIPS（神经信息处理系统会议）并称三大机器学习顶级会议的ICML（国际机器学习大会），在奥地利维也纳会展中心落下帷幕。
在众多人工智能顶会中，NeurIPS 属于什么段位？有人将其代入《甄嬛传》宇宙做了张图：大概配享「后位」。
一年一度谷歌学术指标公布了！Nature年年霸榜，而今年与以往不同的是，国际学术顶会的排名大幅提升，CVPR位居第二，超越Science仅次于Nature。另外，TOP 20中，共有五大顶会入选，被引最高论文与大模型时代下前沿技术，一脉相承。
培养 AI 人才，要从娃娃抓起，这句话似乎越来越不像开玩笑了。 本周五，顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区
从今年起，高中生也要卷AI顶会了，真是计算机从娃娃抓起？
尴了个大尬！ 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”，另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且，还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
