NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索
NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索自回归模型,是 AIGC 领域一块迷人的基石。开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界,从经典的离散序列生成,到结合强大扩散模型的混合范式,每一步都凝聚了社区的智慧。
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自回归模型,是 AIGC 领域一块迷人的基石。开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界,从经典的离散序列生成,到结合强大扩散模型的混合范式,每一步都凝聚了社区的智慧。
仅凭一张照片,能否让行人继续行走、汽车继续飞驰、云朵继续流动,并让你从任意视角自由观赏?
多模态大模型 (MLLM) 驱动的 OS 智能体在单屏动作落实(如 ScreenSpot)、短链操作任务(如 AndroidControl)上展现出突出的表现,标志着端侧任务自动化的初步成熟。
告别Next-token,现在模型微调阶段就能直接多token预测!
在噪声污染严重影响预训练数据的质量时,如何能够高效且精细地精炼数据? 中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX,一个通过程序化编辑任务实现大规模、精准预训练数据精炼的新框架。
老黄惊喜现身,与95后清华校友合影曝光,确认Banghua Zhu加入Star Nemotron团队,专注企业级智能体研发。同时Jiantao Jiao官宣入职英伟达。两人曾联合创办Nexusflow。
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例,Palantir公布Agent新用例,不止于next level|AIPCon7介绍了3家医疗客户用例,今天介绍的金融Agent,客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
6月举办的AIPCon7,又有7家Palantir的客户详细介绍并演示了Agent用例,这次有3家医疗,2家金融,1家电商,1家汽车客户。
在A100上用310M模型,实现每秒超30帧自回归视频生成,同时画面还保持高质量!
谁说强化学习只能是蛋糕上的樱桃,说不定,它也可以是整个蛋糕呢?