
纯技术文章(PPT原文):英伟达 GB200 超级计算集群数据中心部署;AI 工厂与 Broadcom AI ASIC光学连接
纯技术文章(PPT原文):英伟达 GB200 超级计算集群数据中心部署;AI 工厂与 Broadcom AI ASIC光学连接NVIDIA DGX GB200 超级计算集群数据中心部署指南解读,NVIDIA AI 工厂部署与 Broadcom AI 计算 ASIC 光学连接技术
NVIDIA DGX GB200 超级计算集群数据中心部署指南解读,NVIDIA AI 工厂部署与 Broadcom AI 计算 ASIC 光学连接技术
通过深入分析这些 GPU 的性能指标,我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景,以帮助用户在选择适合的 GPU 时做出明智的决策。同时,我们还会给出一些实际有哪些知名的公司或项目在使用这几款 GPU。
2024 年 10 月 23 日 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋携手丹麦国王启动该国最大 AI 超级计算机,旨在实现量子计算、清洁能源、生物技术等领域的突破,服务丹麦社会乃至全球。
红杉资本的David Cahn关于AI大模型的收支缺口给出了一个模型,其结论是AI大模型泡沫即将到达顶点。
人工智能是一个新产品,改善供应链以更快地治愈问题,优化员工生产力和员工留存率,提高客户收入,这就是一切的核心
世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。 2018年5月,这台拥有10000个核心的系统Isambard 2首次部署。 它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器,外加几个Nvidia P100 GPU。
视觉语言模型(VLM)这项 AI 技术所取得的突破令人振奋。它提供了一种更加动态、灵活的视频分析方法。VLM 使用户能够使用自然语言与输入的图像和视频进行交互,因此更加易于使用且更具适应性。这些模型可以通过 NIM 在 NVIDIA Jetson Orin 边缘 AI 平台或独立 GPU 上运行。本文将探讨如何构建基于 VLM 的视觉 AI 智能体,这些智能体无论是在边缘抑或是在云端都能运行。
英伟达NIM新升级,助力AI在多领域应用。
近日,AI芯片初创公司Etched宣布,已筹集 1.2 亿美元,向 Nvidia 发起 AI 芯片设计挑战。
AI采用仍在早期,基础设施创业空间巨大。