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在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外，在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。
你想喝瓶啤酒，于是就把桌子叫了过来。这不是吃了菌子才有的场景，而是国外网友的一项发明，名叫 Carpentopod。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner，之前在超级对齐（Superalignment）部门，可是能和Ilya大佬共事的。
谷歌Research Lead，负责VideoPoet项目的蒋路，即将加入TikTok，负责视频生成AI的开发。
OPO 无需训练即可实现实时动态对齐，而且因其即插即用的特性，适用于所有的开源与闭源大模型。
在 AI 领域，近年来各个子领域都逐渐向 transformer 架构靠拢，只有文生图和文生视频一直以 diffusion + u-net 结构作为主流方向。diffusion 有更公开可用的开源模型，消耗的计算资源也更少。
你敢信？大熊猫都会打牌了！
谷歌全新视频生成模型VideoPoet再次引领世界！十秒超长视频生成效果碾压Gen-2，还可进行音频生成，风格转化。