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关键词: chatGPT,xLAM-1B,AI,大模型,Scaling Law

只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？

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本质是生态之争

关键词: H100,Grok 3,马斯克,xAI,openai

马斯克连回两条推文为xAI造势，宣布8月发布Grok 2，年底将推出在10万张H100上训练的Grok 3，芯片加持创新数据训练，打造对标GPT的新一代大语言模型。

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OpenAI不再Open，有意为之还是无奈之举？

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或许只有用大模型来监督大模型，才能出现超越人类的人工智能。

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苍蝇再小也是肉，聚沙成塔。

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「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。

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看看这个时代最伟大 AI 学者的研究脉络。

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人工智能（AI）在过去十年里取得了长足进步，特别是在自然语言处理和计算机视觉领域。然而，如何提升 AI 的认知能力和推理能力，仍然是一个巨大的挑战。

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