周二听证会上，美国司法部反垄断诉讼剑指谷歌，Chrome或被强制剥离！ChatGPT负责人放话：我们有兴趣收购。坐拥数十亿用户Chrome一旦易主，搜索领域将彻底洗牌。
一年一度ICLR 2025杰出论文开奖！普林斯顿、UBC、中科大NUS等团队的论文拔得头筹，还有Meta团队「分割一切」SAM 2摘得荣誉提名。
OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。
当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
现在，AI 产品仅仅只靠机器人尬聊，已经留不住用户了，这是显而易见的新共识。
今天凌晨4点，路透社消息，OpenAI一位高管在谷歌垄断案庭审中作证，将收购其浏览器Chrome。目前，谷歌在美国正遭遇反垄断审判，如果上诉失败不仅Chrome会被拆分，其数字广告业务也会被剥离，会对谷歌进行大重组。
加州一位AI博士，学生签证忽然被吊销！他从未有过犯罪记录，但在美国深造之路已被斩断。许多OpenAI、谷歌的顶尖学者都透露在考虑离开美国。这场AI竞赛中，美国或将彻底崩塌。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
当前，强化学习（RL）方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进，比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5，显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过，基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型（LLM），它们通过从左到右的序列推理来运行。
就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
